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Enregistrement W3083187708 · doi:10.3389/fpsyg.2020.516485

Self-Regulatory Processes, Motivation to Conserve Resources and Activity Levels in People With Chronic Pain: A Series of Digital N-of-1 Observational Studies

2020· article· en· W3083187708 sur OpenAlexaff
Gail McMillan, Diane Dixon

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésObservational studyPsychologyPhysical activityClinical psychologyDevelopmental psychologyApplied psychologyPhysical therapyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Motivational and self-regulatory processes during goal pursuit may account for activity patterns in people with chronic pain. This article describes a series of N-of-1 observational studies designed to investigate the influence of goal-related factors on fluctuations in motivation to conserve resources and objectively measured activity levels. METHODS: Four participants with chronic pain who attended a formal pain management program (PMP; 41-59 years old; three female) were recruited and completed digital daily diaries for 11-12 weeks. The daily dairies, delivered via text message, measured self-regulatory fatigue, goal self-efficacy, goal striving, perceived demands, pain, and motivation to conserve resources. Continuously worn accelerometers measured physical activity and sedentary time. Analyses were conducted individually for each participant. The effects of self-regulatory fatigue, goal self-efficacy, goal striving, perceived demands, and pain on motivation to conserve resources, physical activity and sedentary time were assessed with dynamic regression modeling. RESULTS: Different patterns of associations between the predictors and outcomes were observed across participants. Most associations occurred concurrently (e.g., on the same day). Perceived demand was the only variable to predict motivation to conserve resources, physical activity, and sedentary time. Motivation to conserve resources and sedentary time were most frequently predicted by goal striving and perceived demand. Self-regulatory fatigue and pain intensity both predicted motivation to conserve resources in two participants and sedentary time in one participant. Motivation to conserve resources predicted sedentary time in two participants. CONCLUSION: This study was the first to examine the impact of fluctuations in self-regulatory processes on motivation to conserve resources and objective activity levels within individuals with chronic pain. The results generally supported recent affective-motivational views of goal pursuit in chronic pain. This study demonstrated that N-of-1 observational studies can be conducted with patients during a PMP using digital technologies. The use of these approaches may facilitate the application of personalized medicine.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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