Policy Evaluation Network (PEN): Protocol for systematic literature review examining the evidence for impact of school policies on physical activity
Notice bibliographique
Résumé
<ns3:p> <ns3:bold>Introduction:</ns3:bold> Over 40 million deaths annually are due to noncommunicable diseases, 15 million of these are premature deaths and physical inactivity attributes an estimated 9% to this figure. Global responses have included the sustainable development goals and the global action plan on physical activity. Both point to policy action in physical activity (PA) to address change, yet the impact of policy is unknown. The protocol described outlines a systematic literature review that will be undertaken by the Policy Evaluation Network to address this knowledge gap. </ns3:p> <ns3:p> <ns3:bold>Protocol:</ns3:bold> This review of school PA policies is the first of seven planned reviews. The seven best investments for promotion of population PA identified in the Toronto Charter (whole-of-school programmes, transport policy, urban design policy, primary health care policy, public education policy, community programmes and sport programmes) will form the basis of these reviews. Seven individual scientific literature searches across six electronic databases, using key concepts of policy, PA, evaluation and a distinct concept for each area will be conducted. This will be supplemented with a search of the reference list of included articles. Methodological quality will be assessed and overall effectiveness for each included study will be described according to pre-determined categories. </ns3:p> <ns3:p> <ns3:bold>Conclusions:</ns3:bold> The review will provide policy makers with a list of policy statements and corresponding actions which the evidence has determined impact on PA directly or indirectly. By collating the evidence, and demonstrating the depth of the science base which informs these policy recommendations, this review will provide guidance to policymakers to use evidence-based or evidence-informed policies to achieve the 15% relative reduction in physical inactivity as defined by the ‘Global Action Plan on Physical Activity’. </ns3:p> <ns3:p> <ns3:bold>Registration:</ns3:bold> PROSPERO <ns3:ext-link xmlns:ns4="http://www.w3.org/1999/xlink" ext-link-type="uri" ns4:href="https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?RecordID=156630">CRD42020156630</ns3:ext-link> (10/07/2020). </ns3:p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».