Tomographical field investigation of hydraulic properties of a fractured aquifer using active thermal tracer testing
Notice bibliographique
Résumé
Compared to porous media, fractured aquifers are generally characterized by a more pronounced hydraulic heterogeneity. To describe hydraulic properties of fractured subsurface, investigation methods such as hydraulic tests, tracer tests and hydrogeophysical tests have been widely used. In recent years, thermal tracer tests are obtaining more attention because thermal response signals can be easily and economically obtained at a high resolution, e.g. using distributed temperature sensing (DTS) systems. Some studies have even employed the travel-time-based thermal tracer tomography (TTT) to reconstruct the aquifer heterogeneity (Somogyvári M. et al., 2016; Somogyvári M. and Bayer P., 2017). In this study, we further develop and apply the TTT method for a field scale investigation of the hydraulic properties at a geothermal test site in Göttingen, Germany, equipped with five instrumented experimental wells. Presently, using travel-time-based thermal tracer tomography to describe the hydraulic connectivity or conductivity is limited to the condition that the heat transfer must be convection dominated. Thus, the field experiments have to be divided into two steps. A full length well warm water injection test is firstly conducted to obtain information about the basic hydrogeological conditions, such as the fracture insertion depth and the connectivity between the wells. Subsequently, four multilevel thermal tracer tests are performed. The temperature changes in all five wells are recorded using a DTS system. Finally, based on the travel-time-based inversion method, the hydraulic conductivity distribution of the fractured aquifer can be obtained. Preliminary test results showed that the orientation of transmissive fractures is mainly along the E-W direction at our test site. Given the good hydraulic connectivity, the first thermal tracer tomographical tests in a fractured aquifer were performed between two wells positioned along this direction. As next, we will work on the reconstruction of the fracture distribution between those two wells.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».