Impulsive radio events in quiet solar corona and axion quark nugget dark matter
Notice bibliographique
Résumé
The Murchison Widefield Array (MWA) recorded impulsive radio events in the quiet solar corona at frequencies 98, 120, 132, and 160 MHz [S. Mondal, D. Oberoi, and A. Mohan, Astrophys. J. 895, L39 (2020)]. We propose that these radio events are the direct manifestation of dark matter annihilation events within the axion quark nugget (AQN) framework. It has been argued [A. Zhitnitsky, J. Cosmol. Astropart. Phys. 10 (2017) 050; N. Raza, L. vanWaerbeke, and A. Zhitnitsky, Phys. Rev. D 98, 103527 (2018)] that the AQN-annihilation events in the quiet solar corona can be identified with the nanoflares conjectured by Parker [Astrophys. J. 264, 642 (1983)]. We further support this claim by demonstrating that observed impulsive radio events [S. Mondal, D. Oberoi, and A. Mohan, Astrophys. J. 895, L39 (2020)], including their rate of appearance, their temporal and spatial distributions, and their energetics, are matching the generic consequences of AQN annihilations in the quiet corona. We propose to test this idea by analyzing the correlated clustering of impulsive radio events in different frequency bands. These correlations are expressed in terms of the time delays between radio events in different frequency bands measured in seconds. We also make generic predictions for low (80 and 89 MHz) and high (179, 196, 217, and 240 MHz) frequency bands, that have been recorded, but not published, by Mondal et al. [Astrophys. J. 895, L392020]. We finally suggest to test our proposal by studying possible cross-correlation between MWA radio signals and Solar Orbiter recording of extreme UV photons (aka ``campfires'').
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».