Behavioural and Psychological Factors That Influence the Usage of Formal Financial Services Among the Low Income Households
Notice bibliographique
Résumé
The emerging economies need to frame and implement effective financial inclusion policies for sustainable development and growth. Recent initiative of India that every Low Income Households (LIHs) has a bank account is a sweeping success; but the flipside is that half of these accounts are either inactive or less active, which raises concern. In this context, this research attempts to identify the behavioural and psychological factors that influence the usage of formal financial services (FFS) among LIHs in India. Theory of Planned Behaviour is used as the base theoretical model, in which ‘Habit’ was introduced as a moderating variable that interacts with Behavioural Intention to influence Actual Usage. Data was collected from 253 respondents and analysed using SmartPLS 3.0. This study revealed that the exogenous variables Attitude, Subjective Norms, Perceived Behavioural Control positively influenced the intention to use FFS; moreover, Habit negatively moderated the BI-AU relationship. Therefore, the policy makers on financial inclusion drive may consider these identified factors in their mission to improve the usage of FFS among LIHs, and to curtail the informal or alternative financial services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».