Considering nonlinearity and structural changes in the convergence of clean energy consumption: the case of OECD countries
Notice bibliographique
Résumé
Purpose In this study, we aim to test the stochastic convergence of per capita clean energy use in 30 OECD (Organization for Economic Co-operation and Development) countries for the period of 1965–2017. Design/methodology/approach This study employed both linear and nonlinear panel unit root tests, and unlike other studies, this study allowed fractional values in addition to integer values for frequencies in the Fourier functions. Integer values of frequency indicate temporary breaks, while fractional values show permanent breaks. Findings The results of the linear panel unit root test indicate that clean energy use does not converge to group average for almost all OECD countries. However, the results of nonlinear panel unit root tests provide evidence that the stochastic convergence hypothesis of clean energy consumption cannot be rejected for most countries. This study does not find any evidence for stochastic convergence of clean energy use in Australia, Canada, Denmark, Ireland, Norway or Sweden. Therefore, the policies regarding clean energy are mandatory in these countries due to their effectiveness. This study also reveals that there are permanent structural breaks in the convergence process of clean energy consumption in approximately half of OECD countries. Originality/value This study considers temporary and permanent smooth structural shifts in addition to nonlinearity when testing the stationarity of clean energy consumption in a country i relative to the group average. This new method eliminates deficiencies of the previous panel data techniques. Thus, it provides more reliable results compared to existing literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».