Adolescents’ knowledge of a peer's non‐suicidal self‐injury and own non‐suicidal self‐injury and suicidality
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Some research suggests that suicidal ideation and attempt among adolescents may be contagious - that is adolescents who are exposed to peers' suicidal behaviour are more likely to experience suicidal ideation or attempt suicide themselves. Less is known about the potential contagion effect of non-suicidal self-injury (NSSI). Our objective was to determine whether knowledge of a friend's NSSI is associated with adolescent's own non-suicidal self-injury and suicidal behaviours. METHODS: Data from 1483 youth ages 14-17 years were obtained from the 2014 Ontario Child Health Study, a cross-sectional population-based survey of children and adolescents in Ontario, Canada. Logistic regression models were used to examine associations between knowledge of a friend's NSSI and adolescents' own self-reported self-injurious and suicidal behaviours. Interactions with gender, age group and presence of a mental disorder were investigated. RESULTS: Knowledge of a friend's non-suicidal self-injury was significantly associated with the adolescent's own non-suicidal self-injury (OR = 2.03, 95% CI 1.05-3.90), suicidal ideation (OR = 3.08, 95% CI 1.50-6.30) and suicide attempt (OR = 2.87, 95% CI 1.20-6.87). CONCLUSION: These findings suggest an apparent contagion effect for non-suicidal self-injury. Awareness of a friend's self-injurious behaviours is associated with an adolescent's own self-injury and suicidality. Interventions aimed at preventing NSSI and suicidality should consider prevention of possible contagion at the school and/or community level.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».