Anticancer activities of selected Emirati Date (Phoenix dactylifera L.) varieties pits in human triple negative breast cancer MDA-MB-231 cells
Notice bibliographique
Résumé
L.) is an important fruit crop with significant pharmaceutical potential. Little data are available on comparative pharmaceutical importance of the date pits. We designed this study to assess the antitumorigenic effects of date palm pits extracts from different Emiratis varieties. We used MDA-MB-231 cells derived from triple negative breasts cancer tissues as a model. We found that out of the 17 date pits extracts from 6 Emiratis varieties, three (Khalas extract in water + acetone (1:1), Abu-Maan extract in MeOH + Chloroform (1:1) and Mabroom extract in water + acetone (1:1)) were found effectively cytotoxic and changed morphology of cells in dose and time dependent manner. We found the maximum effect at 2.5 mg/mL concentration at 72 h. We calculated IC50 values for these varieties at 24 h. IC50 values for Khalas, Abu-Maan and Mabroom were 0.982 mg/mL, 1.149 mg/mL and 2.213 mg/mL respectively. We treated the cells with IC50 values of extracts and observed changes in protein profile using human kinase array kit. After analyzing the results, we suggest that EGFR/ERK/FAK pathway, eNOS and src family proteins are targets of these extracts. We conclude that date pits extracts can be a possible therapeutic agent against cancer and we suggest further studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».