Treatment approaches in relapsed or refractory peripheral T-cell lymphomas
Notice bibliographique
Résumé
Peripheral T-cell lymphomas (PTCLs) are a heterogeneous group of rare and aggressive non-Hodgkin's lymphomas. Clinical staging, prognostic scoring, and initial treatment strategies have historically been based on paradigms developed in B-cell lymphomas. Despite primary treatment protocols that are typically anthracycline-based and frequently involve consolidative autologous stem cell transplantation in first remission, many patients develop disease progression. There remains a high unmet medical need for improved treatment strategies in the relapsed or refractory setting. Salvage chemotherapy and stem cell transplantation in those who are suitable has traditionally been the accepted approach, but this remains a minority of the total patient population. As increasing knowledge is gleaned regarding the biological heterogeneity within the various PTCL subtypes, newer targeted agents have been developed, studied, and approved in this small, heterogeneous population of relapsed or refractory disease. Given its success and tolerability in this pretreated population, brentuximab vedotin, an anti-CD30 antibody drug conjugate, was brought earlier in the disease course and is a model for advances in the targeted treatment of PTCL. As others undergo further development in the relapsed setting and successes are brought earlier in the disease course, the outcome for PTCL patients is likely to improve. However, innovative clinical trial designs are crucial for the assessment of targeted agents in this highly heterogeneous population. This review explores the current treatment environment for patients with relapsed and refractory PTCL, including newer strategies such as targeted agents and immunotherapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».