TMEM98, a novel secretory protein, promotes endothelial cell adhesion as well as vascular smooth muscle cell proliferation and migration
Notice bibliographique
Résumé
) is a novel gene, and its function has not been well investigated. In a prior study, we have shown that siRNA-mediated knockdown of TMEM98 inhibited interleukin-8 (IL-8) promoted endothelial cell (EC) adhesion, as well as vascular smooth muscle cell (VSMC) proliferation and migration in the vascular endothelial and smooth muscle cell dysfunction. Herein, we used gain- and loss-of-function approaches combined with biochemical techniques to further explore the role of TMEM98 in the vascular wall cell. The expression and secretion of TMEM98 was increased in cultured human umbilical vein endothelial cells (HUVECs) and VSMCs treated with IL-8 and platelet-derived growth factor-BB (PDGF-BB). Also, PDGF-BB secretion was increased in TMEM98-treated HUVECs and VSMCs. Thus, it appears that TMEM98 and PDGF-BB form a positive feedback loop in potentiation of EC adhesion, as well as VSMC proliferation and migration. Knockdown of TMEM98 mediated by siRNA inhibited PDGF-BB-promoted EC adhesion by downregulating the expression of ICAM-1 and VCAM-1, as well as impaired the proliferation and migration of VSMCs by suppressing the AKT/GSK3β/cyclin D1 signaling pathway and reducing the expression of β-catenin. Hence, TMEM98 promoted EC adhesion by inducing the expression of ICAM-1/VCAM-1 and triggered VSMC proliferation and migration by activating the ERK and AKT/GSK3β signaling pathways. Taken together, TMEM98 may serve as a potential therapeutic target for the clinical treatment of vascular endothelial and smooth muscle cell dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».