Abstract 4325: A Phase II exploratory study to identify biomarkers prognostic of clinical response to regorafenib in patients with metastatic colorectal cancer who have failed first-line therapy
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Single-agent regorafenib is approved in Canada and in the US for patients with metastatic colorectal cancer (mCRC) who have failed previous lines of therapy1. Identification of prognostic biomarkers is crucial to ensure the best therapeutic strategies for mCRC patients. The goal of this clinical study (NCT01949194) was to explore putative molecular signatures of response and resistance to regorafenib in metastatic tumors and serial blood samples. We used a multi-omics approach to profile metastatic tumor tissues and serial blood samples from 47 mCRC patients who received single-agent regorafenib as second-line therapy after failing first-line therapy with an oxaliplatin or irinotecan-containing regimen with or without bevacizumab. Whole exome sequencing was performed to assess both the mutational and copy number (CN) landscapes of metastatic tissues from 29 patients and the transcriptome was interrogated using RNA sequencing. A 14-gene panel was used to profile serial plasma samples. Molecular aberrations were then correlated with lesion-specific treatment response using RECIST 1.1 and progression free survival (PFS) to investigate potential associations.The copy number aberration (CNA) landscape of metastatic tumors was assessed using Nexus Copy Number Software and 20 significant focal aberrations were identified using Genomic Identification of Significant Target in Cancer (GISTIC) test (q-bound<0.05). We interrogated all CNA regions across the genome using the log-rank statistic test and identified 38 CNA regions associated with PFS (permutated p-value <0.05). Interestingly, CN gains targeting three genes, GPR52, PTGS2 and MYC, classified within the drug resistance gene category in the drug-interaction database (DGIdb), were associated with a shorter PFS (Kaplan Meier analysis). The mutational landscape showed typical mutation rates for the top 5 driver genes: APC, KRAS, BRAF, PIK3CA and TP53. However, KRAS mutations in exons 12 and 13 appeared enriched in intrinsically resistant lesions compared to stable and acquired resistance lesions (83% versus 41%). At the transcriptome level, three main pathways were associated with intrinsic resistance (TGF-β signaling activation and MAPK activation) and shorter PFS (adherens junction). The profiling of plasma samples showed a higher proportion of samples with non-detectable ctDNA in patients exhibiting longer PFS (PFS ≥ 9 months, 70%) compared to patients with shorter PFS (< 9 months, 18%). This study allowed the identification of several candidate genes and regions at different molecular levels that warrant further validation in order to stratify patients who will likely respond, display intrinsic resistance or develop acquired resistance to regorafenib treatment. 1- Grothey A, Van Cutsem E, Sobrero A, Siena S, Falcone A, Ychou M, et al. Regorafenib monotherapy for previously treated metastatic colorectal cancer (CORRECT): an international, multicentre, randomized, placebo-controlled, phase 3 trial. Lancet. 2013 Jan 26;381(9863):303-12. Citation Format: Karen Gambaro, Maud Marques, Suzan McNamara, Mathilde Couetoux du Tertre, Cyrla Hoffert, Archana Srivastava, Sophie Mathieu, Anna schab, Thierry Alcindor, Adrian Langleben, Lucas Sideris, Mahmoud Adbelsalam, Mustapha Tehfe, Gerald Batist, Petr Kavan. A Phase II exploratory study to identify biomarkers prognostic of clinical response to regorafenib in patients with metastatic colorectal cancer who have failed first-line therapy [abstract]. In: Proceedings of the Annual Meeting of the American Association for Cancer Research 2020; 2020 Apr 27-28 and Jun 22-24. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2020;80(16 Suppl):Abstract nr 4325.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».