Theory of change for the mineral Exploration - INFACT project
Notice bibliographique
Résumé
The INFACT project aims to reinvigorate mineral exploration in Europe by engaging society and using new technology and research to improve mineral exploration practice. The consortium is formed of geo- and social scientists working together to achieve a new vision of mineral exploration. As a key part of INFACT, expert stakeholders from across Europe and other jurisdictions such as Australia and Canada have been engaged in a series of online and face to face discussions to determine and address identified challenges to exploration and a way to overcome them. Five key environmental and social challenges and barriers to exploration in Europe have been determined by INFACT through a mix of qualitative and quantitative research. These were (i) existing land use, (ii) the cost of mineral exploration, (iii) public perceptions and negative attitudes toward the exploration and mining industry, (iv) sustainability and the environment, and (v) governance and regulatory structures and processes. Through a series of workshops and interviews, discussing ways to address these challenges and barriers, a vision for mineral exploration and mining in Europe was created: Mining in Europe should contribute to local and regional sustainable development, enabling a low carbon economy through environmentally and socially acceptable extraction of critical raw materials(CRM). This will involve: The European Commission developing and enforcing rigorous and binding legislation with respect to all mineral exploration activities; Increased investment contribution for exploration of CRM within Europe; Exploration companies being required to adopt environmental and socially acceptable good practice; Increased awareness of the importance of mining to support a low carbon economy and improved public trust in the process; Creation of socio-economic shared value through adoption of multi-stakeholder collaborative planning and visioning; and Exploration companies achieving and maintaining a Social Licence to Operate; The work presented will determine a way to ensure socio-environmentally sustainable supply of raw materials and the key steps required to achieve this vision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,021 |
| Communication savante | 0,010 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».