Blood Sugar Lowering Potentials of Aqueous and Ethanol Extracts of the Mixture of Rinds of Citrullus vulgaris Schrad (Watermelon) and Chrysophyllum albidum G. (Udara) Fruits on Alloxan-Induced Diabetic Wistar Rats
Notice bibliographique
Résumé
Citrullus vulgaris Schrad, commonly known as “watermelon” and Chrysophyllum albidum G., commonly called ‘‘Udara’’ are two important plants known to possess high antioxidant and therapeutic properties especially antidiabetic properties. The present study is aimed at investigating the blood glucose lowering potentials of both the aqueous and ethanolic extracts of the mixture of rinds of C. vulgaris Schrad and C. albidum in normal and alloxan-induced-diabetic rats. Aqueous and ethanol rinds extracts of the mixture were administered in wistar albino rats of weight range of 150-200g to determine their blood glucose lowering activity. The oral administration of aqueous mixed rinds extracts at dose of 1500 mg/kg body weight (Group 4) for 9 days led to a highly significant blood glucose reduction at P<0.05 when compared to the diabetic control (Group 2) and the ethanol mixed rinds extracts at the same dose (Group 6). There was a significant reduction in blood glucose (P<0.05) by other group dose extracts (Groups 3,5 and 6) compared to diabetic control. Hence, aqueous mixed rinds extracts of Citrullus vulgaris Schrad and C. albidum might be recommended as a potential hypoglycemic drug in the treatment of diabetes mellitus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».