Pomalidomide, bortezomib, and dexamethasone for multiple myeloma previously treated with lenalidomide (OPTIMISMM): outcomes by prior treatment at first relapse
Notice bibliographique
Résumé
In the phase 3 OPTIMISMM trial, pomalidomide, bortezomib, and dexamethasone (PVd) demonstrated superior efficacy vs bortezomib and dexamethasone (Vd) in patients with relapsed or refractory multiple myeloma previously treated with lenalidomide, including those refractory to lenalidomide. This analysis evaluated outcomes in patients at first relapse (N = 226) by lenalidomide-refractory status, prior bortezomib exposure, and prior stem cell transplant (SCT). Second-line PVd significantly improved PFS vs Vd in lenalidomide-refractory (17.8 vs 9.5 months; P = 0.0276) and lenalidomide-nonrefractory patients (22.0 vs 12.0 months; P = 0.0491), patients with prior bortezomib (17.8 vs 12.0 months; P = 0.0068), and patients with (22.0 vs 13.8 months; P = 0.0241) or without (16.5 vs 9.5 months; P = 0.0454) prior SCT. In patients without prior bortezomib, median PFS was 20.7 vs 9.5 months (P = 0.1055). Significant improvement in overall response rate was also observed with PVd vs Vd in lenalidomide-refractory (85.9% vs 50.8%; P < 0.001) and lenalidomide-nonrefractory (95.7% vs 60.0%; P < 0.001) patients, with similar results regardless of prior bortezomib or SCT. No new safety signals were observed. These data demonstrate the benefit of PVd at first relapse, including immediately after upfront lenalidomide treatment failure and other common first-line treatments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».