Practical Update for the Use of Bone-Targeted Agents in Patients with Bone Metastases from Metastatic Breast Cancer or Castration-Resistant Prostate Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Bone metastases are a significant source of morbidity and mortality for patients with breast and prostate cancer. In this review, we discuss key practical themes regarding the use of bone-targeted agents (btas) such as bisphosphonates and denosumab for managing bony metastatic disease. The btas both delay the onset and reduce the incidence of skeletal-related events (sres), defined as any or all of a need for radiation therapy or surgery to bone, pathologic fracture, spinal cord compression, or hypercalcemia of malignancy. They have more modest benefits for pain and other quality-of-life measures. Regardless of the benefits of btas, it should always be remembered that the palliative management of metastatic bone disease is multimodal and multidisciplinary. The collaboration of all disciplines is essential for optimal patient care. Special consideration is given to these key questions: ■ What are btas, and what is their efficacy?■ What are their common toxicities?■ When should they be initiated?■ How do we choose the appropriate bta?■ What is the appropriate dose, schedule, and duration of btas?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».