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Enregistrement W3083252442 · doi:10.1186/s12974-020-01914-1

Microglial and peripheral immune priming is partially sexually dimorphic in adolescent mouse offspring exposed to maternal high-fat diet

2020· article· en· W3083252442 sur OpenAlexafffund
Maude Bordeleau, Chloé Lacabanne, Lourdes Fernández de Cossío, Nathalie Vernoux, Julie C. Savage, Fernando Gonzàlez Ibáñez, Marie‐Ève Tremblay

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuroinflammation · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroinflammation and Neurodegeneration Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of VictoriaUniversité LavalUniversity of British ColumbiaMcGill UniversityDouglas Mental Health University Institute
Organismes subventionnairesFonds de Recherche du Québec - SantéNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésOffspringMicrogliaInflammationBiologyImmune systemPregnancyPopulationTranscriptomeEndocrinologyImmunologyInternal medicineGene expressionMedicineGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Maternal nutrition is critical for proper fetal development. While increased nutrient intake is essential during pregnancy, an excessive consumption of certain nutrients, like fat, can lead to long-lasting detrimental consequences on the offspring. Animal work investigating the consequences of maternal high-fat diet (mHFD) revealed in the offspring a maternal immune activation (MIA) phenotype associated with increased inflammatory signals. This inflammation was proposed as one of the mechanisms causing neuronal circuit dysfunction, notably in the hippocampus, by altering the brain-resident macrophages-microglia. However, the understanding of mechanisms linking inflammation and microglial activities to pathological brain development remains limited. We hypothesized that mHFD-induced inflammation could prime microglia by altering their specific gene expression signature, population density, and/or functions. METHODS: We used an integrative approach combining molecular (i.e., multiplex-ELISA, rt-qPCR) and cellular (i.e., histochemistry, electron microscopy) techniques to investigate the effects of mHFD (saturated and unsaturated fats) vs control diet on inflammatory priming, as well as microglial transcriptomic signature, density, distribution, morphology, and ultrastructure in mice. These analyses were performed on the mothers and/or their adolescent offspring at postnatal day 30. RESULTS: Our study revealed that mHFD results in MIA defined by increased circulating levels of interleukin (IL)-6 in the mothers. This phenotype was associated with an exacerbated inflammatory response to peripheral lipopolysaccharide in mHFD-exposed offspring of both sexes. Microglial morphology was also altered, and there were increased microglial interactions with astrocytes in the hippocampus CA1 of mHFD-exposed male offspring, as well as decreased microglia-associated extracellular space pockets in the same region of mHFD-exposed offspring of the two sexes. A decreased mRNA expression of the inflammatory-regulating cytokine Tgfb1 and microglial receptors Tmem119, Trem2, and Cx3cr1 was additionally measured in the hippocampus of mHFD-exposed offspring, especially in males. CONCLUSIONS: Here, we described how dietary habits during pregnancy and nurturing, particularly the consumption of an enriched fat diet, can influence peripheral immune priming in the offspring. We also found that microglia are affected in terms of gene expression signature, morphology, and interactions with the hippocampal parenchyma, in a partially sexually dimorphic manner, which may contribute to the adverse neurodevelopmental outcomes on the offspring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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