The Response of Spectral Vegetation Indices and Solar‐Induced Fluorescence to Changes in Illumination Intensity and Geometry in the Days Surrounding the 2017 North American Solar Eclipse
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Remote sensing is a key method for advancing our understanding of global photosynthesis and is thus critical to understanding terrestrial carbon uptake and climate change. Increasingly sophisticated spectral indices including solar‐induced florescence (SIF) and the photochemical reflectance index (PRI) are considered good proxies of canopy structure, biochemistry, and physiology. However, the relative influences of illumination intensity and angle on these measures are difficult to unravel, particularly at the scale of whole forest canopies. We exploit the solar dimming during the 2017 North American solar eclipse as well as a clear day before and cloudy day after the day of the eclipse. This novel approach allows us to assess changes in spectral vegetation indices due to illumination intensity independent of changes in illumination angle. Physiologically relevant spectral indices were most affected by dimming, with illumination level explaining 97% of variability in SIF and 99% of variability in PRI during the eclipse. The spectral change in reflectance through the eclipse period revealed changes in PRI were driven by reflectance differences at the 570 nm reference band rather than at the 531 nm signal band associated with xanthophyll pigment interconversions. This study refines our interpretation of vegetation properties from space with implications for our interpretation of signals related to terrestrial photosynthesis derived from sensors spanning a range of illumination conditions and angles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».