Diagnósticos e intervenções de enfermagem em idosos frágeis segundo o modelo conceitual de henderson
Notice bibliographique
Résumé
Objetivo: Identificar os principais Diagnósticos de Enfermagem (DE) em idosos frágeis, propondo intervenções segundo o modelo conceitual de Henderson. Método: Trata-se de um estudo transversal, descritivo com abordagem quantitativa e qualitativa, realizado com 25 idosos de uma Instituição de Longa Permanência. Foram aplicados um questionário sociodemográfico e econômico, o Mini Exame do Estado Mental e a escala de fragilidade de Edmonton. Para elaboração dos enunciados de diagnósticos e intervenções de enfermagem, empregou-se a CIPE®, versão 2017. Os dados foram processados no SPSS, versão 20 e analisados através da estatística descritiva. Resultados: Os DE mais frequentes foram: Marcha prejudicada (94,4%), Risco de queda (94,4%), Memória prejudicada (94,4%), Falta de apetite (66,7%) e Humor deprimido (50%). Conclusão: A execução do estudo evidenciou que 72% dos participantes apresentaram fragilidade, onde foi possível identificar 8 DE dentre os idosos frágeis, possibilitando a formulação de intervenções frente í s necessidades de cuidados.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».