Ancestral childhood environmental exposures occurring to the grandparents and great-grandparents of the ALSPAC study children
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cohort studies tend to be designed to look forward from the time of enrolment of the participants, but there is considerable evidence that the previous generations have a particular relevance not only in the genes that they have passed on, their cultural beliefs and attitudes, but also in the ways in which previous environmental exposures may have had non-genetic impacts, particularly for exposures during fetal life or in childhood. Methods: To investigate such non-genetic inheritance, we have collected information on the childhoods of the ancestors of the cohort of births comprising the original Avon Longitudinal Study of Parents and Children (ALSPAC). The data collected on the study child’s grandparents and great grandparents comprise: (a) countries of birth; (b) years of birth; (c) age at onset of smoking; (d) whether the ancestral mothers smoked during pregnancy; (e) social class of the household; (f) information on 19 potentially traumatic situations in their childhoods such as death of a parent, being taken into care, not having enough to eat, or being in a war situation; (g) causes of death for those ancestors who had died. The ages at which the individual experienced the traumatic situations distinguished between ages <6; 6–11, and 12–16 years. The numbers of ancestors on which data were obtained varied from 1128 paternal great-grandfathers to 4122 maternal great grandmothers. These ancestral data will be available for analysis to bona fide researchers on application to the ALSPAC Executive Committee.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».