Bistratal Au@Bi2S3 nanobones for excellent NIR-triggered/multimodal imaging-guided synergistic therapy for liver cancer
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
To fabricate a highly biocompatible nanoplatform enabling synergistic therapy and real-time imaging, novel [email protected]2S3 core shell nanobones (NBs) ([email protected]2S3 NBs) with Au nanorods as cores were synthesized. The combination of Au nanorods with Bi2S3 film made the [email protected]2S3 NBs exhibit ultrahigh photothermal (PT) conversion efficiency, remarkable photoacoustic (PA) imaging and high computed tomography (CT) performance; these [email protected]2S3 NBs thus are a promising nanotheranostic agent for PT/PA/CT imaging. Subsequently, poly(N-vinylpyrrolidone)-modified [email protected]2S3 NBs ([email protected]2S3-PVP NBs) were successfully loaded with the anticancer drug doxorubicin (DOX), and a satisfactory pH sensitive release profile was achieved, thus revealing the great potential of [email protected]2S3-PVP NBs in chemotherapy as a drug carrier to deliver DOX into cancer cells. Both in vitro and in vivo investigations demonstrated that the [email protected]2S3-PVP NBs possessed multiple desired features for cancer therapy, including extremely low toxicity, good biocompatibility, high drug loading ability, precise tumor targeting and effective accumulation. Highly efficient ablation of the human liver cancer cell HepG2 was achieved through [email protected]2S3-PVP NB-mediated photothermal therapy (PTT). As both a contrast enhancement probe and therapeutic agent, [email protected]2S3-PVP NBs provided outstanding NIR-triggered multi-modal PT/PA/CT imaging-guided PTT and effectively inhibited the growth of HepG2 liver cancer cells via synergistic chemo/PT therapy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle