Bistratal Au@Bi2S3 nanobones for excellent NIR-triggered/multimodal imaging-guided synergistic therapy for liver cancer
Notice bibliographique
Résumé
To fabricate a highly biocompatible nanoplatform enabling synergistic therapy and real-time imaging, novel [email protected]2S3 core shell nanobones (NBs) ([email protected]2S3 NBs) with Au nanorods as cores were synthesized. The combination of Au nanorods with Bi2S3 film made the [email protected]2S3 NBs exhibit ultrahigh photothermal (PT) conversion efficiency, remarkable photoacoustic (PA) imaging and high computed tomography (CT) performance; these [email protected]2S3 NBs thus are a promising nanotheranostic agent for PT/PA/CT imaging. Subsequently, poly(N-vinylpyrrolidone)-modified [email protected]2S3 NBs ([email protected]2S3-PVP NBs) were successfully loaded with the anticancer drug doxorubicin (DOX), and a satisfactory pH sensitive release profile was achieved, thus revealing the great potential of [email protected]2S3-PVP NBs in chemotherapy as a drug carrier to deliver DOX into cancer cells. Both in vitro and in vivo investigations demonstrated that the [email protected]2S3-PVP NBs possessed multiple desired features for cancer therapy, including extremely low toxicity, good biocompatibility, high drug loading ability, precise tumor targeting and effective accumulation. Highly efficient ablation of the human liver cancer cell HepG2 was achieved through [email protected]2S3-PVP NB-mediated photothermal therapy (PTT). As both a contrast enhancement probe and therapeutic agent, [email protected]2S3-PVP NBs provided outstanding NIR-triggered multi-modal PT/PA/CT imaging-guided PTT and effectively inhibited the growth of HepG2 liver cancer cells via synergistic chemo/PT therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».