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Enregistrement W3083262474 · doi:10.1029/2020jd033015

Measurements of Tropospheric Bromine Monoxide Over Four Halogen Activation Seasons in the Canadian High Arctic

2020· article· en· W3083262474 sur OpenAlexafffundabout
Kristof Bognar, Xiaoyi Zhao, Kimberly Strong, Rachel Chang, Udo Frieß, Patrick L. Hayes, Audra McClure-Begley, Sara Morris, Samantha Tremblay, Andy Vicente-Luis

Notice bibliographique

RevueJournal of Geophysical Research Atmospheres · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversité de MontréalDalhousie UniversityEnvironment and Climate Change CanadaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesEnvironment and Climate Change CanadaCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaGovernment of Canada
Mots-clésBromineSnowTroposphereAtmospheric sciencesArcticDifferential optical absorption spectroscopyEnvironmental scienceOzoneSea salt aerosolSea iceOzone depletionClimatologyAerosolArctic ice packChemistryMeteorologySea saltOceanographyAbsorption (acoustics)GeologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Bromine explosions and corresponding ozone depletion events are common in the Arctic spring. The snowpack on sea ice and sea salt aerosols (SSA) are both thought to release bromine, but the relative contribution of each source is not yet known. Furthermore, the role of atmospheric conditions is not fully understood. Long‐term measurements of bromine monoxide (BrO) provide useful insight into the underlying processes of bromine activation. Here we present a 4‐year data set (2016–2019) of springtime BrO partial columns retrieved from Multi‐AXis Differential Optical Absorption Spectroscopy (MAX‐DOAS) measurements in Eureka, Canada (80.1°N, 86.4°W, 610 m asl). Due to the elevation of the measurement site, the instrument often measures BrO in the free troposphere, except during strong wind episodes and storms that generate a deep boundary layer. Enhanced vertical mixing due to strong winds leads to increasing BrO values and reduced ozone depletion. We find that BrO enhancements show two modes differentiated by local wind direction and air mass history. Longer time spent by the airmass in first‐year sea ice areas corresponds to increased BrO for one of these modes only. Furthermore, we argue that snow on multiyear ice might also contribute to bromine release. High aerosol optical depth is required to maintain lofted BrO, and we show that the presence of coarse‐mode aerosols (>0.5 μm, likely SSA) is a necessary and sufficient condition for observing BrO at our elevated measurement site in Eureka. This work highlights the importance of considering variable local conditions when characterizing bromine activation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,057

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2020
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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