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Enregistrement W3083273400 · doi:10.22316/poc/05.1.03

Beautiful ideas that can make us ill: Implications for coaching

2020· article· en· W3083273400 sur OpenAlexvenueno aff
Tatiana Bachkirova, Simon Borrington

Notice bibliographique

RevuePhilosophy of Coaching An International Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCoaching Methods and Impact
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoachingEngineering ethicsPsychologyEngineeringPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A moral conundrum for philosophy of coaching is the noticeable parallel between the growth of the coaching industry and the unprecedented growth of mental health issues in western societies.Even if wellbeing of employees is not the only purpose of coaching interventions, they should at least not in any way be responsible for its undermining.Unfortunately, a number of 'beautiful ideas' which have become thematic in the coaching industry may be playing a detrimental role at both the personal level and for wellbeing of society as a whole.In this paper we focus on three: 'Positive Psychology', 'Mindfulness', and 'Transformational Coaching'.On the face of it these 'beautiful ideas' appear to be unquestionably beneficial.However, they have been largely accepted into the mainstream thinking of coaches without too much critical consideration.The aim of this paper is to explore the shadow side of these beautiful ideas for the wellbeing of people in organisations and the role of coaching in relation to them.Our intention is to start a challenging conversation about a paradoxical situation in which that which is meant to scaffold our wellbeing initiatives may be making significant contributions to a lack of wellbeing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,043
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,227

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0430,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0200,119
Communication savante0,0210,022
Science ouverte0,0040,017
Intégrité de la recherche0,0100,019
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,142
Tête enseignante GPT0,417
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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