Measuring positive mental health and flourishing in Denmark: validation of the mental health continuum-short form (MHC-SF) and cross-cultural comparison across three countries
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Mental Health Continuum-Short Form (MHC-SF) is a measure of positive mental health and flourishing, which is widely used in several countries but has not yet been validated in Denmark. This study aimed to examine its qualitative and quantitative properties in a Danish population sample and compare scores with Canada and the Netherlands. METHODS: Three thousand five hundred eight participants aged 16-95 filled out an electronic survey. Both the unidimensional and multidimensional aspects of the Danish MHC-SF were studied through bifactor modelling. Cognitive interviews examined face validity and usability. RESULTS: The general score of the Danish MHC-SF was reliable for computing unit-weighted composite scores, as well as using a bifactor model to compute general factor scores or measurement models in an SEM context. Nonetheless, subscale scores were unreliable, explaining very low variance beyond that explained by the general factor. The participants of the qualitative interviews observed problems with wording and content of the items, especially from the social subscale. The general score correlated with other scales as expected. We found substantial variation in flourishing prevalence rates between the three cultural settings. CONCLUSIONS: The Danish MHC-SF produced reliable general scores of well-being. Most of the issues observed regarding the subscale scores have been shown in previous research in other contexts. The further analysis of indices of the bifactor model and the inclusion of qualitative interviews allowed for a better understanding of the possible sources of problems with the questionnaire's subscales. The use of subscales, the substantive understanding of the general score, as well as the operationalization of the state of flourishing, require further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».