Contrasting marine carbonate systems in two fjords in British Columbia, Canada: Seawater buffering capacity and the response to anthropogenic CO2 invasion
Notice bibliographique
Résumé
The carbonate system in two contrasting fjords, Rivers Inlet and Bute Inlet, on the coast of British Columbia, Canada, was evaluated to characterize the mechanisms driving carbonate chemistry dynamics and assess the impact of anthropogenic carbon. Differences in the character of deep water exchange between these fjords were inferred from their degree of exposure to continental shelf water and their salinity relationships with total alkalinity and total dissolved inorganic carbon, which determined seawater buffering capacity. Seawater buffering capacity differed between fjords and resulted in distinct carbonate system characteristics with implications on calcium carbonate saturation states and sensitivity to increasing anthropogenic carbon inputs. Saturation states of both aragonite and calcite mineral phases of calcium carbonate were seasonally at or below saturation throughout the entire water column in Bute Inlet, while only aragonite was seasonally under-saturated in portions of the water column in Rivers Inlet. The mean annual saturation states of aragonite in Rivers Inlet and calcite in Bute Inlet deep water layers have declined to below saturation within the last several decades due to anthropogenic carbon accumulation, and similar declines to undersaturation are projected in their surface layers as anthropogenic carbon continues to accumulate. This study demonstrates that the degree of fjord water exposure to open shelf water influences the uptake and sensitivity to anthropogenic carbon through processes affecting seawater buffering capacity, and that reduced uptake but greater sensitivity occurs where distance to ocean source waters and freshwater dilution are greater.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».