Clinical efficiency and safety of the oticon medical neuro cochlear implant system: a multicenter prospective longitudinal study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This prospective longitudinal cohort study at six tertiary referral centers in Canada and Denmark describes the clinical efficiency and surgical safety of cochlear implantation with the Oticon Medical Neuro cochlear implant system, including the Neuro Zti implant, the EVO electrode array, and the Neuro One sound processor. METHODS: Patients were adult cochlear implant candidates with bilateral sensorineural hearing loss. RESULTS: The mean HINT scores in quiet pre-operatively and at 3, 6, and 12 months post-activation were 13%, 58%, 67%, and 72%, respectively, and in noise (+10 dB SNR) 13%, 46%, 53%, and 59%, respectively. The mean improvement from baseline to 6 months post-activation was 54% in quiet and 40% in noise. The surgical major complication incidence rate was 0% and the post-surgical major complication incidence rate (until 12 months post-activation) was 4%. There was no adverse event that was fatal, that required explantation, or that resulted in sound processor nonuse, and no implant failure. CONCLUSION: Cochlear implantation with the Oticon Medical Neuro system enables speech identification both in quiet and in noise and audiologic outcomes continue to improve in the year following activation. No substantial adverse events occurred during the surgical implantation procedure and during the 12 months post-activation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».