Evaluation of the subject geological area suitability for oil recovery by High-Pressure Air Injection method
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. The considerable decline of conventional oil and gas reserves and respectively their production introduces new challenges to the energy industry. It resulted in the involvement of hard-to-recover reserves using advanced enhanced oil recovery (EOR) techniques. Thermal methods of EOR are recognized as most technically and commercially developed methods for the highly viscous crude oil. High-Pressure Air Injection (HPAI) is one of the thermal production methods that reduce oil viscosity and increases recovery. HPAI has already been effectively applied for different types of reservoirs development and proven to be economically feasible. The application performance of the HPAI technology strongly depends on the quality of experimental and numerical modeling conducted on the target object basis. Before the field tests, physicochemical and thermodynamic characteristics of the process were studied. Further consequent numerical modeling of laboratory-scale oxidation experiments and field-scale simulation was conducted to estimate HPAI method feasibility based on the results of oxidation studies. A medium pressure combustion tube (MPCT) oxidation experiment was carried out to provide stoichiometry of the reactions and field design parameters. A 3D numerical model of the MPCT experiment was constructed taking into account the multilayer design, thermal properties, heating regimes, and reaction model. The “history” matched parameters such as fluid production masses and volumes, temperature profiles along the tubes at different times and produced gas composition demonstrated good correspondence with experimental results. The results obtained during the experiment and modeling of MPCT (fluid properties, relative phase permeability, kinetic model, technological parameters) were used in field-scale modeling using various thermal EOR scenarios. Air breakthrough into production wells was observed, thus a 2 % oxygen concentration limit where implied. The overall performance of four different scenarios was compared within 30 years timeframe. The development system was also examined to achieve the maximum economic indicators with the identifications of risks and main uncertainties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».