Population Trends of Monarch Butterflies (Lepidoptera: Nymphalidae) Migrating From the Core of Canada’s Eastern Breeding Population
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The Monarch butterfly (Danaus plexippus) (Linnaeus 1758) is being considered for up-listing to Endangered under the Canadian federal Species-at-Risk Act due to population declines recorded throughout the annual life cycle. Understanding local population dynamics is therefore necessary to assess the effect of environmental and human induced stressors, and to establish a benchmark from which management success can be measured through time. Using fall count data collected along the Lake Erie shoreline, which captures migrants moving south from the core eastern breeding population in Canada, monarch abundance trends are quantified. Count data from three migration count sites and one roost site were analyzed following similar methods as Crewe and McCracken (2015) to make findings comparable. Two of these datasets are newly compiled and are analyzed here for the first time. Results suggest that during the past 10 yr, the number of migrating monarchs along the north shore of Lake Erie has been stable [mean: −3.05% per year, credibility interval (CI): −13.15, 9.97], which is consistent with changes being observed on the wintering grounds. Only migration counts collected between 1995 and 2018 at the Long Point sites demonstrated significant abundance declines (5.25% per year, CI: −8.60, −1.39), which is a similar results to previous analysis of this dataset. Opportunities for future research are discussed within the context of using monarch count data for future conservation efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».