Comparison of performance and health indicators between perimenopausal and postmenopausal obese women: the effect of high-intensity interval training (HIIT)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study examined the effects of 6 weeks of high-intensity interval training (HIIT) on performance and health indicators in obese perimenopausal (PERIM) women and similarly aged and older postmenopausal women (POSTM1 and POSTM2, respectively). METHODS: Sixteen PERIM women (average age 49.6 y), 21 POSTM1 women (average age 50.6 y), and 19 POSTM2 women (average age 69.6 y) completed a 6-week HIIT intervention. Anthropometric parameters, mechanical efficiency (ME in %), lipid oxidation (LO in %), and low and high spectral frequencies (LF[ms2] and HF[ms2]) were computed pre- and postintervention. RESULTS: PERIM women showed a significantly higher VO2max preintervention compared to POSTM1 and 2 (P < 0.01). Moreover, HF, LF, and the LF/HF ratio differed significantly in PERIM women preintervention compared to POSTM1 and 2 (P < 0.01, respectively). After 6 weeks, a significant decrease in anthropometric variables was observed for all groups (P < 0.01). The VO2max in mL/kg/min increased for all groups (P < 0.01). Multiple linear regression analysis demonstrated that age contributed significantly to differences in VO2max values between groups preintervention (r = 0.72). This model accounted for 34% (r2 = 0.34) of the variation. On the other hand, menopause status was an independent predictor of LO, accounting for 38% of the variation, as well as of HF (33%), LF (29%), and the LF/HF ratio (24%). After HIIT, no age or menopause effect was detected for these independent variables. CONCLUSIONS: Maximal oxygen consumption, HF, LF, and the LF/HF ratio differ among women according to the menopausal status and age. A 6-week HIIT intervention improved many health and performance parameters and reduced the effects of menopause and age.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».