Individual and social determinants of early sexual activity: A study of gender-based differences using the 2018 Canadian Health Behaviour in School-aged Children Study (HBSC)
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Early sexual activity, often defined as initiation before the age of 16, is a risk behaviour associated with negative health outcomes in adulthood. The objective of this study was to explore links between early sexual activity and individual and contextual characteristics in Canadian youth, and whether these differ for girls and boys. METHODS: Data were from the 2018 Canadian Health Behaviour in School-aged Children (HBSC) survey administered in classrooms across Canada to students in grades 6 to 10 (ages 11 to 16). The sample includes the 7882 students in grades 9 and 10 who were asked about sexual activity. Individual and contextual measures used included emotional well-being, socioeconomic status, participation in team sports, body image, social media use, family structure, and family support. Descriptive data overall and separately for girls and boys are presented, followed by Poisson regression models to estimate relative risks and associated 95% confidence intervals for strength of associations between characteristics and early sexual activity. Models were adjusted for clustering by school using generalised estimating equations. RESULTS: Overall, contextual factors i.e. disrupted family structure or low family support were the characteristics most strongly associated with early sexual activity. Among boys there was an incremental and strong relationship between hours spent in organised sport and early sexual activity. Among girls, poorer body image, lower socioeconomic status, and higher social media use aligned most strongly with early sexual activity. CONCLUSION: Persistent gender stereotypes appear to underlie differences in individual and contextual factors associated with adolescents' sexual behaviour. Findings from this exploratory analysis may be of benefit to subsequent researchers, policy makers and those who care for youth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».