Meteorological Parameters and Mosquito Species Diversity and Abundance along the Arabian Sea Coastline of Alappuzha District, India: A Year-round Study (2017-18)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Tropical countries like India has a huge burden of vector-borne diseases, necessitating studies on mosquito demographics for effective control. In the present paper, we summarize the findings of a 12-month entomological survey conducted to determine the diversity of mosquitoes in human settlements located along the Arabian Sea shoreline in Alappuzha district, Kerala, India. Adult mosquitoes were sampled using CDC light-traps operated in dusk to dawn operations at ten trapping sites. Captured mosquitoes were transported to laboratory and identified using standard entomological keys. Shannon’s diversity and evenness were calculated to evaluate the richness and diversity of mosquito species. A total of 20 species were identified across five genera. Culex tritaeniorhynchus is the eudominant species followed by Culex quinquefasciatus and Culex gelidus. The seasonal variability of Cx. tritaeniorhynchus and Cx. gelidus , the two principal vectors for West Nile and Japanese Encephalitis viruses, were studied. The present study provided valuable information about the mosquito demographics and seasonal variability of abundance in human settlements along the Arabian Sea shoreline in Alappuzha, India. Considering the venerability of the area to vector-borne diseases due to ecology and presence of migratory birds, future studies may be necessitated to determine the association between vector biodiversity and risk of viral disease transmission to humans.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle