Meteorological Parameters and Mosquito Species Diversity and Abundance along the Arabian Sea Coastline of Alappuzha District, India: A Year-round Study (2017-18)
Notice bibliographique
Résumé
Tropical countries like India has a huge burden of vector-borne diseases, necessitating studies on mosquito demographics for effective control. In the present paper, we summarize the findings of a 12-month entomological survey conducted to determine the diversity of mosquitoes in human settlements located along the Arabian Sea shoreline in Alappuzha district, Kerala, India. Adult mosquitoes were sampled using CDC light-traps operated in dusk to dawn operations at ten trapping sites. Captured mosquitoes were transported to laboratory and identified using standard entomological keys. Shannon’s diversity and evenness were calculated to evaluate the richness and diversity of mosquito species. A total of 20 species were identified across five genera. Culex tritaeniorhynchus is the eudominant species followed by Culex quinquefasciatus and Culex gelidus. The seasonal variability of Cx. tritaeniorhynchus and Cx. gelidus , the two principal vectors for West Nile and Japanese Encephalitis viruses, were studied. The present study provided valuable information about the mosquito demographics and seasonal variability of abundance in human settlements along the Arabian Sea shoreline in Alappuzha, India. Considering the venerability of the area to vector-borne diseases due to ecology and presence of migratory birds, future studies may be necessitated to determine the association between vector biodiversity and risk of viral disease transmission to humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».