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Enregistrement W3083329817

International mobility and transnational media use : Evidence from East York

2020· article· en· W3083329817 sur OpenAlexaboutno aff
Başak Bilecen, Celia Huang, Anabel Quan‐Haase, Barry Wellman

Notice bibliographique

RevueUniversity of Groningen research database (University of Groningen / Centre for Information Technology) · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiaspora, migration, transnational identity
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransnationalityMeaning (existential)Interpersonal tiesInterpersonal communicationVariety (cybernetics)Affect (linguistics)SociologyEconomic geographyGeographyGender studiesPsychologySocial scienceComputer scienceCommunication
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Drawing on the fourth cycle of East York study interviews with 101 Torontonians, we investigate the ways in which they stay connected within and across borders. Previous research has ample evidence that international migrants have regular interpersonal contact with their family and friends who live in different nation-states, thanks to advances in telecommunication technologies. Contrary to earlier work that studied specific migrant groups from one country of origin at a time, the unique dataset of East York study enables us to study a variety of persons with different mobility histories to Toronto. We compare international migrants to those who have migrated from elsewhere in Canada, those who have moved within the greater Toronto area, and those who have stayed in place. In so doing, we have a broad, and yet, fine-grained understanding of how different mobile persons’ practice transnationality, meaning the degree of having and communicating with personal ties across borders. We ask to what extent the respondents kept in touch across borders and distances, which communication channels they used, and whether the type of tie and the respondents’ region of origin affect the maintenance of that particular tie. Contributing to communication, migration, and network studies, this paper advances knowledge by its in-depth analysis of both mobile and non-mobile Torontonians’ mode of communication, depending on the type and location of their personal ties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,310
Score d'incertitude au seuil0,623

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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