Development and validation of a multiplex bead based assay for the detection of antibodies directed against SARS-CoV-2 proteins
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Transplant recipients who develop COVID-19 may be at increased risk for morbidity and mortality. Determining antibody status against SARS-CoV-2 in candidates and recipients will be important to understand the epidemiology and clinical course of COVID-19 infection in this population. There are multiple antibody tests to detect antibodies to SARS-CoV-2, but their performance varies according to their platforms and the antigenic targets, making interpretation of the results challenging. Additionally, currently available serological tests do not exclude the possibility that positive responses are due to cross reactive antibodies to community coronaviruses. This study describes the development and validation of a high throughput multiplex bead based antibody detection assay with the capacity to identify, simultaneously, patient responses to five distinct SARS-CoV-2 proteins. The antibody response to these proteins are SARS-CoV-2 specific as antibodies against four community coronaviruses do not cross-react. Assay configuration is essentially identical to the single antigen bead assays used in the majority of histocompatibility laboratories around the world and could easily be implemented into routine screening of transplant candidates and recipients. This new assay provides a novel tool to interrogate the spectrum of immune responses to SAR-CoV-2 and is uniquely suitable for use in the transplant setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».