Do Canadian and U.S. American handgun owners differ?
Notice bibliographique
Résumé
This study of male Canadian (n = 475) and U.S. (n = 425) handgun owners addresses 2 questions: (a) Are there differences in gun-related motivation and behaviour patterns; and (b) does the Model of Defensive Gun Ownership of Stroebe, Leander, and Kruglanski (2017) fit data of Canadian handgun gun owners? U.S. and Canadian gun cultures are supposed to be different: Unlike most U.S. gun owners, Canadian gun owners are not assumed to purchase guns for self-defense because they trust their government to protect them against crime. Although Canadian and U.S. handgun owners differed in their gun-related motivation and behaviour patterns, these differences were less substantial than expected: Mean levels of trust in law enforcement of Canadian and U.S. handgun owners did not differ. Furthermore, half of Canadian gun owners considered self-defense to be an important reason for gun ownership. Finally, a structural equation model that had fit the U.S. data of Stroebe et al. (2017) could also be applied to the Canadian data. Given that 30% of all Canadian handguns were purchased between 2012 and 2017, which is when shootings became more common in Canada’s large cities, we speculate that recent events may have reduced differences that might have existed between Canadian and American handgun owners.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,019 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».