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Enregistrement W3083345798 · doi:10.1080/14737167.2020.1819794

Burden of depression among Canadian adults with cancer; results from a national survey

2020· article· en· W3083345798 sur OpenAlexaffabout
Omar Abdel‐Rahman, Anna Santos Salas, Sharon Watanabe, Xin‐Min Li

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Pharmacoeconomics & Outcomes Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSuicidal ideationDepression (economics)Patient Health QuestionnaireLogistic regressionMental healthContext (archaeology)PsychiatrySuicide preventionPoison controlOccupational safety and healthClinical psychologyInternal medicineEnvironmental healthAnxietyPathologyDepressive symptoms

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To assess the prevalence and association of depression among Canadian adults with cancer in a population-based context. METHODS: The Canadian Community Health Survey (CCHS) (2015-2016) was accessed and adult participants with cancer who completed the Personal Health Questionnaire (PHQ9) were included in the current analysis. Multivariable logistic regression was conducted to elucidate the factors associated with the development of depression. An additional multivariable logistic regression analysis was conducted to evaluate the association of depression with ever contemplating suicide (suicidal ideation). RESULTS: A total of 867 participants with cancer have completed PHQ9 were included in the current analysis (including 603 participants (69.6%) without depression (PHQ9 ≤ 4) and 264 participants (30.4%) with depression (PHQ9 > 4)). Moreover, 92 participants (10.6%) fulfill the criteria for moderate/severe depression (PHQ9 > 9). The following factors were associated with the presence of depression (PHQ9 > 4), female sex (OR for males versus females: 0.56; 95% CI: 0.34-0.93; P = 0.02); poor self-perceived health (OR for excellent health versus poor health: 0.12; 95% CI: 0.02-0.62; P = 0.01) and poor self-perceived mental health (OR for excellent mental health versus poor mental health: 0.02; 95% CI: <0.01-0.24; P < 0.01). Additional multivariable logistic regression analysis showed that depression (PHQ9 > 4) was associated with a higher probability of suicidal ideation (OR for no depression versus depression: 0.43; 95% CI: 0.21-0.91; P = 0.02). CONCLUSIONS: Depression seems to be an underdiagnosed and possibly undertreated comorbid condition among Canadian adults with cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,068
Tête enseignante GPT0,485
Écart entre enseignants0,416 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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