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Enregistrement W3083352159 · doi:10.1109/tetc.2020.2999237

Guest Editor's Introduction: Special Section on Green Computing in Internet of Things

2020· article· en· W3083352159 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Emerging Topics in Computing · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueIoT and Edge/Fog Computing
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaShenzhen UniversityUniversity of Science and Technology BeijingCampus FranceUniversity of British ColumbiaFundamental Research Funds for the Central UniversitiesInstitut National Polytechnique de ToulouseNatural Science Foundation of Beijing MunicipalityKillam TrustsITMO UniversityCentre National de la Recherche ScientifiqueRoyal SocietyRoyal Society of CanadaNational Natural Science Foundation of ChinaIndian National Science Academy
Mots-clésGreen computingComputer scienceSpecial sectionInternet of ThingsEnergy consumptionThe InternetSustainabilityUbiquitous computingData scienceComputer securityWorld Wide WebCloud computingHuman–computer interactionEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The four articles in this special section identifies and discusses technical challenges and recent results related to Green Computing in Internet of Things. Green Computing is attracting worldwide attention. The emergence of Green Computing will significantly change the way we see the world. All aspects of Information Technology are under investigation, from energy saving design of individual devices, to strategies that consider the entire energy consumption in the design, planning, and management phases, to new paradigms for long term sustainability that includes reformed attitudes of users’ as well as smart energy harvesting techniques. As the advanced information technology at the present stage, Green Computing has received worldwide attention and efforts. Although the concept of Green Computing has been around for some time, its development is still at an exploratory stage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,798
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle