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Enregistrement W3083357930 · doi:10.1002/ecy.3192

Secondary metabolites in a neotropical shrub: spatiotemporal allocation and role in fruit defense and dispersal

2020· article· en· W3083357930 sur OpenAlexafffund
Lauren Maynard, Heather L. Slinn, Andrea E. Glassmire, Bernal Matarrita‐Carranza, Craig D. Dodson, Trang T. Nguyen, Megan Burroughs, Lee A. Dyer, Christopher S. Jeffrey, Susan R. Whitehead

Notice bibliographique

RevueEcology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesOrganization for Tropical StudiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMycological Society of AmericaCenter for Hierarchical Manufacturing, National Science Foundation
Mots-clésBiological dispersalEcologyShrubSeed dispersalBiologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Deciphering the ecological roles of plant secondary metabolites requires integrative studies that assess both the allocation patterns of compounds and their bioactivity in ecological interactions. Secondary metabolites have been primarily studied in leaves, but many are unique to fruits and can have numerous potential roles in interactions with both mutualists (seed dispersers) and antagonists (pathogens and predators). We described 10 alkenylphenol compounds from the plant species Piper sancti-felicis (Piperaceae), quantified their patterns of intraplant allocation across tissues and fruit development, and examined their ecological role in fruit interactions. We found that unripe and ripe fruit pulp had the highest concentrations and diversity of alkenylphenols, followed by flowers; leaves and seeds had only a few compounds at detectable concentrations. We observed a nonlinear pattern of alkenylphenol allocation across fruit development, increasing as flowers developed into unripe pulp then decreasing as pulp ripened. This pattern is consistent with the hypothesis that alkenylphenols function to defend fruits from pre-dispersal antagonists and are allocated based on the contribution of the tissue to the plant's fitness, but could also be explained by non-adaptive constraints. To assess the impacts of alkenylphenols in interactions with antagonists and mutualists, we performed fungal bioassays, field observations, and vertebrate feeding experiments. In fungal bioassays, we found that alkenylphenols had a negative effect on the growth of most fungal taxa. In field observations, nocturnal dispersers (bats) removed the majority of infructescences, and diurnal dispersers (birds) removed a larger proportion of unripe infructescences. In feeding experiments, bats exhibited an aversion to alkenylphenols, but birds did not. This observed behavior in bats, combined with our results showing a decrease in alkenylphenols during ripening, suggests that alkenylphenols in fruits represent a trade-off (defending against pathogens but reducing disperser preference). These results provide insight into the ecological significance of a little studied class of secondary metabolites in seed dispersal and fruit defense. More generally, documenting intraplant spatiotemporal allocation patterns in angiosperms and examining mechanisms behind these patterns with ecological experiments is likely to further our understanding of the evolutionary ecology of plant chemical traits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,975

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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