Managing Carbon Emissions to Avoid the Next Ice Age
Notice bibliographique
Résumé
There is considerable uncertainty about how the rapid, recent rise in greenhouse gas concentrations driven by anthropogenic emissions will interact with on-going changes in orbital position to affect climate in the very long run – the next several thousand years. Here we study the evolution of climate over the next hundred thousand years using a statistical climate model estimated on the paleo record that represents physically consistent relations between orbital position and climate. This climate model is able to use orbital position alone to simulate the timing, magnitude, and saw-toothed pattern of ice volume, CO2 concentrations, and other climate time series both in- and out-of-sample. The model is used to run experiments that simulate climate with- and without human intervention in the global carbon cycle. Without human intervention, the next glacial maximum is forecast to occur in about 20,000 years. This result is relatively unaffected by the current anthropogenic spike in CO2 concentrations. Conversely, the glacial maximum can be avoided - and the current climate maintained - by geo-engineering carbon concentrations to stabilize at around 325 ppm. The emissions needed to sustain these concentrations can be generated from known resources of fossil fuels. This suggests that CO2 is a cost effective control variable that - if managed carefully - can be used to sustain a hospitable climate in the short-run (by reducing emissions) and the long-run (by stabilizing concentrations).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».