Microbiological safety of ready-to-eat fresh-cut fruits and vegetables sold on the Canadian retail market
Notice bibliographique
Résumé
Following implementation of Health Canada's Policy on Listeria monocytogenes in Ready-to-Eat Foods by Canadian food safety authorities in 2011, a four-year study (2012-2016) was carried out to gain baseline information on the occurrence of bacterial pathogens, notably the prevalence and levels of Listeria monocytogenes (L. monocytogenes) in various product types of ready-to-eat (RTE) fresh-cut fruits and fresh-cut vegetables sold at retail in Canada. A total of 10,070 pre-packaged samples, including 4691 fresh-cut fruit and 5379 fresh-cut vegetable samples were collected from retail stores across Canada and analyzed for bacterial pathogens and generic Escherichia coli (E. coli). Salmonella species (spp.), E. coli O157:H7, Shigella and Campylobacter were not detected in any of the tested samples. L. monocytogenes was identified in 0.51% (95% CI [0.34, 0.76]) of the fresh-cut fruit and in 0.24% (95% CI [0.14, 0.41]) of the fresh-cut vegetable samples. Of the 37 L. monocytogenes positive samples identified, levels of L. monocytogenes <5 CFU/g, 5-<100 CFU/g, and ≥100 CFU/g were found in 67.6% (25/37), 24.3% (9/37) and 8.1% (3/37) of the samples, respectively. The results of this study indicate that the vast majority of fresh-cut fruits and vegetables sold on the Canadian retail market are safe for consumption. However, contamination by L. monocytogenes can infrequently occur in fresh-cut fruits and vegetables, with certain types of fresh-cut fruits (i.e., melons, apples) and vegetables (i.e., mushrooms, cauliflower) being more likely to be contaminated than others. Safe handling practices are recommended for producers, retailers and consumers including storage at refrigerated temperatures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».