Health Assessment Questionnaire at One Year Predicts All‐Cause Mortality in Patients With Early Rheumatoid Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Higher self-reported disability (high Health Assessment Questionnaire [HAQ] score) has been associated with hospitalizations and mortality in established rheumatoid arthritis (RA), but associations in early RA are unknown. METHODS: Patients with early RA (symptom duration <1 year) enrolled in the Canadian Early Arthritis Cohort who initiated disease-modifying antirheumatic drugs and had completed HAQ data at baseline and 1 year were included in the study. Discrete-time proportional hazards models were used to estimate crude and multi-adjusted associations of baseline HAQ and HAQ at 1 year with all-cause mortality in each year of follow-up. RESULTS: A total of 1,724 patients with early RA were included. The mean age was 55 years, and 72% were women. Over 10 years, 62 deaths (3.6%) were recorded. Deceased patients had higher HAQ scores at baseline (mean ± SD 1.2 ± 0.7) and at 1 year (0.9 ± 0.7) than living patients (1.0 ± 0.7 and 0.5 ± 0.6, respectively; P < 0.001). Disease Activity Score in 28 joints (DAS28) was higher in deceased versus living patients at baseline (mean ± SD 5.4 ± 1.3 versus 4.9 ± 1.4) and at 1 year (mean ± SD 3.6 ± 1.4 versus 2.8 ± 1.4) (P < 0.001). Older age, male sex, lower education level, smoking, more comorbidities, higher baseline DAS28, and glucocorticoid use were associated with mortality. Contrary to HAQ score at baseline, the association between all-cause mortality and HAQ score at 1 year remained significant even after adjustment for confounders. For baseline HAQ score, the unadjusted hazard ratio (HR) was 1.46 (95% confidence interval [95% CI] 1.02-2.09), and the adjusted HR was 1.25 (95% CI 0.81-1.94). For HAQ score at 1 year, the unadjusted HR was 2.58 (95% CI 1.78-3.72), and the adjusted HR was 1.75 (95% CI 1.10-2.77). CONCLUSION: Our findings indicate that higher HAQ score and DAS28 at 1 year are significantly associated with all-cause mortality in a large early RA cohort.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».