Biochemical and morphometric methods for assessing cognitive impairment in patients with type 2 diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Aim. To study the features of biochemical and morphometric parameters in patients with type 2 diabetes (T2D) and cognitive impairment (CI). Material and methods. The experimental group included 72 patients with CI and T2D, the control group − 20 patients with T2D and without CI. We used the Montreal Cognitive Scale (MoCA) to assess the presence of CI. We also evaluated the levels of 1,5-anhydroglucitol (1,5-AG), continuous glucose monitoring (CGM), and data of brain magnetic resonance imaging (MRI). Results. We revealed that patients with T2D and CI have high HbA1c levels, but there was no significant difference of 1,5-AG levels between the groups. In patients with CI, we also established a decrease in gray and white matter surface area, as well as subcortical structures (the hippocampus, nucleus accumbens and putamen on both sides; the amygdala and globus pallidus on the right). The severity of CI correlated with polyneuropathy severity. In patients with proliferative retinopathy, there was a decrease in the volume of the caudate nucleus, globus pallidus, putamen and nucleus accumbens. Conclusion. The study revealed that patients with T2D with CI have worse levels of carbohydrate metabolism parameters, as well as a decrease in the cortical and subcortical brain structures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».