Préparation à l'externat : études médicales de premier cycle à l’Université d’Ottawa
Notice bibliographique
Résumé
Pour les étudiants en médecine, la transition entre le pré-externat et l’externat est une période clé du programme médical de quatre ans. À l’Université d’Ottawa, il a été démontré qu’il y a un manque de satisfaction au sein des étudiants en ce qui a trait à leur préparation à l’externat. Cette étude d’amélioration de la qualité vise à apporter des recommandations afin d’améliorer le curriculum médical actuel de manière à améliorer la préparation à l’externat en s’attardant particulièrement à l’unité d’intégration et au stage préparatoire. Une revue de la littérature a été complétée afin de faire ressortir les concepts théoriques sur lesquels se fondent les modifications au curriculum qui ont pour but d’améliorer l’intégration de connaissances lors du pré-externat. Le mapping du curriculum de l’unité d’intégration et du stage préparatoire a également été effectué afin de conceptualiser et concrétiser l’incorporation des modifications au curriculum. Lors de l’unité d’intégration, le curriculum est divisé en 54% de cours didactiques, 19% d’activités pratiques et 21% d’ateliers. Pour le stage préparatoire, 22,3% était alloué aux cours didactiques, 28,6% aux ateliers et 48% à la pratique en milieu hospitalier. La préparation à l’externat peut être améliorée en optimisant l’intégration au cours du pré-externat, particulièrement durant la dernière unité de la deuxième année (unité d’intégration). Des modifications potentiellement bénéfiques comprennent : prioriser l’apprentissage actif à l’apprentissage passif ; mettre l’intégration cognitive en premier plan en salles de classe ; bâtir progressivement en complexité en visant à avoir les sujets les plus complexes à la fin du pré-externat en utilisant une approche de cycle de vie; et associer une séance de développement des compétences des cliniques à chaque séance d’apprentissage par cas.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».