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Enregistrement W3083408438 · doi:10.1111/mms.12739

Interannual differences in postrelease movements of rehabilitated harbor seal pups (<scp><i>Phoca vitulina richardii</i></scp>) in the Salish Sea

2020· article· en· W3083408438 sur OpenAlexaff
Samantha Sangster, Martin Haulena, Chad Nordstrom, Joseph K. Gaydos

Notice bibliographique

RevueMarine Mammal Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensVancouver Aquarium
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhocaHarbor sealFur sealBiologyFisheryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Despite the large number of harbor seals ( Phoca vitulina richardii ) rehabilitated worldwide, few studies have been conducted on postrelease movement and behavior of rehabilitated harbor seal pups. We compared interannual differences in movements and survival of 24 rehabilitated seal pups released in the Salish Sea in 2010 ( n = 10), 2012 ( n = 5), 2013 ( n = 5), and 2014 ( n = 4). We also compared the postrelease movement of these seals to the movement of 10 wild seal pups tracked in the same ecosystem in 2010. Transmission duration, total cumulative distance, and average daily distance varied annually. Maximum linear distance traveled from the release site was similar for the rehabilitated seal groups. Compared to wild seals ( n = 10), and consistent with prior studies, rehabilitated pups ( n = 24) traveled significantly farther daily and cumulatively than wild weaned pups. Unlike in a prior study in this ecosystem, we found no significant difference between transmission duration in wild and rehabilitated pups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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