Are the Current Account Imbalances on a Sustainable Path?
Notice bibliographique
Résumé
This paper examines the current accounts of 16 developed and developing countries over the period 1970 to 2018. We test whether these nations satisfy their intertemporal solvency condition for external imbalances. The solvency condition in the strong form entails: (1) a cointegration, or a long run equilibrium, relationship between exports and imports of goods and services; and (2) an increase in imports leading to a proportional increase in exports. Our findings imply that the external imbalances are a cause of vulnerability for several nations. Bangladesh satisfies the abovementioned solvency condition—in other words, its current account is sustainable in the strong form. Australia, Ecuador, Honduras, Mexico, New Zealand, and Venezuela show weak forms of sustainability. For these six nations, the presence of a cointegration relationship between exports and imports coincides with less than proportional increases in exports with increases in imports. The current accounts of Chile and Paraguay are unsustainable—while their exports and imports are cointegrated, a growth in imports leads to a more than proportional increase in exports. For a few nations that failed the full sample (1970–2018) cointegration test, we developed sub-samples by anchoring the start date at 1970 and increasing the sample by every five years from 1999 to 2014. From the sub-samples, we find evidence of intermittent, but weak, cases of sustainability for Peru and South Africa. We show that Panama’s current account became unsustainable after 2009. China’s current account satisfied the strong form of sustainability between all sub-samples until 2014 and became unsustainable in the most recent four years (2015–2018). France, the Philippines, and the United States unequivocally failed the intertemporal solvency test in the full sample and sub-sample analyses. The cointegration tests allow for structural breaks in exports and imports. We find these breaks have strong economic significance. For instance, we find that for most countries the structural break in exports coincides with their worst economic recession.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».