Workplace exposure to suicide among Australian mental health workers: A mixed‐methods study
Notice bibliographique
Résumé
Workplace exposure to suicide attempts and deaths has been widely recognized as an occupational hazard for mental health and social care workers, including mental health nurses. Research consistently demonstrates the adverse impact on professionals. This paper explores the results of an online survey examining suicide exposure and impact. Of the 3010 Australian adult participants who identified exposure to suicide attempts and/or deaths in a larger study, 130 indicated that the most impactful suicide attempt and/or death exposure was that of a client or service user. While distress levels were relatively low among participants with workplace exposure, the qualitative content from 53 participants provides illumination into this experience. Themes that emerged in the qualitative responses include impact on the professional, organization response, and lack of adequate resources and supports to prevent suicide. Previous research has examined the impact of suicide exposure among professionals specifically, but this is the first known study of participants in a community sample who identified the most impactful suicide attempt or death exposure they had experienced was that of a client in a mental health setting. Workplace exposure among mental health workers is common and can have both deleterious and positive effects. Bereavement focused outcomes, where the loss of an attachment relationship is the focus, does not capture the full range of experiences in workplace exposure. Systemic issues in mental health care contribute to further distress among exposed workers, and this requires additional investigation and response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».