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Enregistrement W3083422982 · doi:10.1158/1538-7445.am2020-3935

Abstract 3935: Runt related transcription factor-1 (runx1) plays a central role in vessel co-option of colorectal cancer liver metastases

2020· article· en· W3083422982 sur OpenAlexaff
Miran Rada, Audrey Kapelanski‐Lamoureux, Stephanie Petrillo, Sébastien Tabariès, Peter M. Siegel, Anthoula Lazaris, Peter Metrakos

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiomics and Machine Learning in Medical Imaging
Établissements canadiensOccupational Cancer Research CentreMcGill University Health CentreMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRUNX1Colorectal cancerAngiogenesisMetastasisCancer researchTranscription factorLiver cancerMedicineCancerCancer cellTransforming growth factorGene knockdownTransforming growth factor betaPathologyInternal medicineBiologyCell culture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Colorectal cancer liver metastasis (CRCLM) has two major morphological growth pattern subtypes including desmoplastic (DHGP) and replacement (RHGP). The DHGP tumors depend on angiogenesis for their growth. Conversely, RHGP tumors are non-angiogenic and obtain their blood supply through vessel co-option, which the cancer cells hijacking pre-existing blood vessels of the surrounding liver tissue. Therefore, anti-angiogenic therapies have shown modest efficacy in CRCLM patients with RHGP lesions. In this study, we found overexpression of Runt Related Transcription Factor-1 (RUNX1) in the cancer cells of RHGP lesions. Upregulation of RUNX1 is positively correlated with cancer cell motility and epithelial mesenchymal transition (EMT) in vitro. Our results also showed that RUNX1 regulated by Transforming Growth Factor Beta-1 (TGFβ1) through TGFβ Receptor II (TGFβRII). Significantly, RUNX1 knockdown induced conversion RHGP lesions to DHGP in vivo. Collectively, this study suggests RUNX1 as a potential target therapy to overcome resistance to anti-angiogenic therapy in CRCLM. Citation Format: Miran Rada, Audrey Kapelanski-Lamoureux, Stephanie Petrillo, Sébastien Tabariès, Peter Siegel, Anthoula Lazaris, Peter Metrakos. Runt related transcription factor-1 (runx1) plays a central role in vessel co-option of colorectal cancer liver metastases [abstract]. In: Proceedings of the Annual Meeting of the American Association for Cancer Research 2020; 2020 Apr 27-28 and Jun 22-24. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2020;80(16 Suppl):Abstract nr 3935.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,070

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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