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Enregistrement W3083423726 · doi:10.1016/j.jmpt.2019.10.009

Quantification and Reliability of Hip Internal Rotation and the FADIR Test in Supine Position Using a Smartphone Application in an Asymptomatic Population

2020· article· en· W3083423726 sur OpenAlexafffund
Marc‐Olivier St‐Pierre, Stéphane Sobczak, Naomi Fontaine, Nour Saadé, K. Boivin

Notice bibliographique

RevueJournal of Manipulative and Physiological Therapeutics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensUniversité du Québec à Trois-RivièresInnovation and Economic Development Trois Rivières
Organismes subventionnairesUniversité du Québec à Trois-Rivières
Mots-clésSupine positionMedicinePhysical therapyIntra-rater reliabilityAsymptomaticRange of motionInter-rater reliabilityStraight leg raiseInternal rotationPhysical medicine and rehabilitationOrthodonticsPopulationStandard errorSurgeryRating scaleConfidence intervalInternal medicinePsychologyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The purpose of this study was to quantify and report the intrarater and interrater reliability of hip internal rotation (IR) range of motion supine with the hip and knee at 90° of flexion and for the flexion-adduction-internal rotation (FADIR) test. Hip internal rotation measured in a lying supine position with the hip and knee at 90° of flexion revealed information on hip impairments. To date no simple quantification approach has been presented in this position; therefore, the FADIR test has not been quantified yet. METHODS: Twenty participants (mean ± standard deviation [SD] age, 24.0 ± 2.1 years; 10 women and 10 men) without lower-limb or back pain were recruited. Three raters evaluated each participant during 2 testing sessions, 1 day apart. A built-in smartphone compass application was used to obtain the hip IR range of motion in both procedures. RESULTS: Mean (± SD) supine IR was 51.7° (± 9.7°) and 62.6° (± 11.4°) for men and women, respectively. Concerning the FADIR test, mean values were 41.8° (± 9.64°) and 50.1° (± 8.0°) for men and women, respectively. The mean intrarater and interrater reliability coefficients were 0.80 and 0.72 for hip IR and 0.75 and 0.40 for the FADIR test. The standard error of the mean ranged from 4.8° to 8.3° (minimal detectable difference [MDD], 13.3° to 22.9°) for hip IR and from 4.6° to 10.3° (MDD, 12.8° to 28.6°) for the FADIR test. CONCLUSION: Overall, the smartphone compass application is adequate to quantify hip IR in a lying supine position. However, the poor to moderate interrater reliability in the FADIR test and the size of the MDD values suggest that the FADIR test should be standardized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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