Community attitudes and gendered influences on decision making around contraceptive implant use in rural Papua New Guinea
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite targeted interventions to improve contraceptive implant acceptability and uptake in rural Papua New Guinea (PNG), ongoing use of this method remains limited. Previous literature has suggested community attitudes and intrinsic factors within the decision-making process may be negatively impacting on implant uptake, however these elements have not previously been studied in detail in this context. We set out to explore community attitudes towards the contraceptive implant and the pathways to decision making around implant use in a rural community on Karkar Island, PNG. METHODS: We conducted 10 focus-group (FGD) and 23 in-depth interviews (IDI) using semi-structured topic guides. Key sampling characteristics included age, exposure or non-exposure to implants, marital status, education and willingness to participate in discussion. Four FGDs were held with women, four with men and two with mixed gender. IDIs were carried out with five women (current implant users, former implant users, implant never users), five men, five religious leaders (Catholic and non-Catholic), four village leaders and four health workers. Two in-depth interviews (four participants) were analysed as dyads and the remaining participant responses were analysed individually. RESULTS: Men were supportive of their wives using family planning but there was a community-wide lack of familiarity about the contraceptive implant which influenced its low uptake. Men perceived family planning to be 'women's business' but remained strongly influential in the decision making processes around method use. Young men were more receptive to biomedical information than older men and had a greater tendency towards wanting to use implants. Older men preferred to be guided by prominent community members for decisions concerning implants whilst young men were more likely to engage with health services directly. CONCLUSIONS: In communities where a couple's decision to use the contraceptive implant is strongly coloured by gendered roles and social perceptions, having a detailed understanding of the relational dynamics affecting the decision-making unit is useful in targeting future healthcare interventions. Engaging groups who are reluctant to connect with health information, as well as those who are most influential in the decision making process, will have the greatest impact on increasing implant acceptability and uptake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».