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Enregistrement W3083425177 · doi:10.3329/bioethics.v9i3.48912

Mass Vaccination Programme: Public Health Success and Ethical Issues – Bangladesh Perspective

2020· article· en· W3083425177 sur OpenAlexaff
Abu Sadat Mohammad Nurunnabi, Miliva Mozaffor, Mohammad Akram Hossain, Sadia Akther Sony

Notice bibliographique

RevueBangladesh Journal of Bioethics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVaccinationMeaslesSmallpoxPublic healthContext (archaeology)PoliomyelitisMedicineDiphtheriaEnvironmental healthHerd immunityPolitical scienceEconomic growthImmunologyGeographyPediatricsEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vaccines are responsible for many global public health successes, such as the eradication of smallpox and significant reductions in other serious infections like diphtheria, pertussis, tetanus, polio and measles. However, mass vaccination has also been the subject of various ethical controversies for decades. Several factors need to be considered before any vaccine is deployed at national programme like the potential burden of disease in the country or region, the duration of the protection conferred, herd immunity in addition to individual protection, vaccine-related risks, financing and the logistical feasibility of the large-scale vaccination. Moreover, several ethical dilemmas revolve around authority and mandates for vaccination, informed consent, benefits vs. risks, and disparities in access to vaccination. This review paper aims to elaborate the ethical issues involved in mass vaccination programme and present some additional challenges in the context of a resource-poor settings of public health in Bangladesh.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,052

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,008
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0040,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,122
Tête enseignante GPT0,399
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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