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Enregistrement W3083431401 · doi:10.1139/cgj-2020-0049

Deformation capacity of buried hybrid-segmented pipelines under longitudinal permanent ground deformation

2020· article· en· W3083431401 sur OpenAlexvenueno aff
Gersena Banushi, Brad P. Wham

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPipeline transportPipeline (software)Joint (building)Deformation (meteorology)Structural engineeringDisplacement (psychology)Geotechnical engineeringNonlinear systemGeologyEngineeringMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Innovative hybrid-segmented pipeline systems are being used more frequently in practice to improve the performance of water distribution pipelines subjected to permanent ground deformation (PGD), such as seismic-induced landslides, soil lateral spreading, and fault rupture. These systems employ joints equipped with anti-pull-out restraints, providing the ability to displace axially before locking up and behaving as a continuous pipeline. To assess the seismic response of hazard-resistant pipeline systems equipped with enlarged joint restraints to longitudinal PGD, this study develops numerical and semi-analytical models considering the nonlinear properties of the system, calibrated from large-scale test data. The deformation capacities of two hybrid-segmented pipelines are investigated: (i) hazard-resilient ductile iron (DI) pipe and (ii) oriented polyvinylchloride (PVCO) pipe with joint restraints capable of axial deformation. The numerical analysis demonstrates that, for the conditions investigated, the maximum elongation capacity of the analyzed DI pipe system is greater than that of the PVCO pipeline. The implemented semi-analytical approach revealed that the pipeline performance improves strongly by increasing the allowable joint displacement. Comparison of the numerical results with analytical solutions reported in recent research publications showed excellent agreement between the two approaches, highlighting the importance of assigning appropriate axial friction parameters for these systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,385
Score d'incertitude au seuil0,888

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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