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Enregistrement W3083431821

Evaluation de l'applicabilite d'outils de communication du risque en prevention cardiovasculaire aupres de patients dyslipidemiques

2014· article· fr· W3083431821 sur OpenAlexaboutno aff
Antoine Folly

Notice bibliographique

RevueIRIS · 2014
Typearticle
Languefr
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Systems and Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGynecologyMedicinePolitical scienceHumanitiesPhilosophy
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Contexte : Dans le contexte de la prévention des maladies cardiovasculaires (MCV), il est recommandé d'estimer quantitativement le risque cardiovasculaire (RCV) global des patients, en tenant compte de l'ensemble de leurs facteurs de risque cardiovasculaire (FRCV). Le manque d'implication des patients dans les prises de décision, pouvant notamment provenir de la difficulté à expliquer et comprendre le RCV, est un obstacle majeur à une prévention efficace. Or, le partage de la décision entre patients et médecins relève d'une importance particulière lorsqu'il est question de prévention cardiovasculaire, du fait des changements de mode de vie évoqués. La façon de présenter aux patients l'information concernant leur risque médical, et en particulier le format de présentation, influencent leurs perceptions, opinions, décisions et comportements. Des outils d'aide à la décision, dont des outils de communication du risque, ont donc été développés afin d'aider à surmonter les barrières au partage décisionnel. Leur utilisation pourrait ainsi améliorer l'adhésion des patients aux mesures préventives, augmenter l'efficacité de la prévention cardiovasculaire et, ultimement, réduire le fardeau des MCV. But et objectifs : Evaluer l'applicabilité de deux outils de communication du risque en prévention cardiovasculaire, auprès de patients dyslipidémiques. Plus particulièrement, étudier les effets de ces outils sur la vision des patients de leur RCV et sur leur implication dans le processus décisionnel. Méthodologie : Les patients dyslipidémiques de la consultation des lipides de la PMU de Lausanne ont été randomisés dans un groupe « Intervention » (présentation du RCV par les deux outils de communication lors d'un entretien personnel à la suite d'une consultation spécialisée) et un groupe « Témoin » (consultation spécialisée ordinaire). Des données anthropométriques, ainsi que sur les paramètres vitaux, le profil lipidique et les FRCV des participants ont été compilées. Un questionnaire soumis aux patients a permis de récolter des informations sociodémographiques ainsi que des données sur la perception de leur RCV, l'inquiétude au sujet de leur RCV, la compréhension de leur RCV, leur implication dans le processus décisionnel et l'utilité des outils le cas échéant. Résultats : 82 patients ont pris part à l'étude, dont 42 ont bénéficié de l'intervention. Les groupes « Intervention » et « Témoin » ont été randomisés de façon homogène et ne différaient pas significativement quant aux données sociodémographiques, données anthropométriques, paramètres vitaux, profil lipidique, FRCV et RCV. L'utilisation des outils de communication dans le groupe « Intervention » a permis d'améliorer la justesse de la perception du RCV (i.e. la concordance entre le risque réel et le risque perçu par les patients). Aucune différence significative n'a été mise en évidence entre les deux groupes en ce qui concerne l'inquiétude au sujet du RCV, l'adéquation de cette inquiétude (i.e. la relation positive entre le RCV et l'inquiétude), ainsi que la compréhension du RCV. L'implication subjective des patients dans le processus décisionnel ne diffère pas de façon statistiquement significative après l'emploi des outils de communication. Enfin, la majorité des patients interrogés voient les outils de communication présentés comme des aides utiles, que ce soit pour la communication de leur RCV ou pour leur implication future dans le partage de la décision médicale. Conclusion : Les résultats de cette étude semblent montrer que les outils de communication du risque évalués sont applicables en prévention cardiovasculaire et qu'ils sont bien perçus par les patients. Ils représentent une aide à la communication du RCV très intéressante, en permettant notamment d'améliorer la perception du risque des patients. Ils ne paraissent pas modifier l'inquiétude, la compréhension ni l'implication subjectives des patients, du moins à court terme. Par conséquent, nous sommes persuadés que le développement et l'étude de tels outils doivent être encouragés, dans l'optique d'offrir de nouvelles possibilités de communication et d'impliquer les patients dans le partage de la décision.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,047
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,191
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,047
Score d'incertitude au seuil0,248

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0470,191
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,457
Écart entre enseignants0,382 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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